# Il bug LeftoverLocals della GPU mette a rischio iPhone 12 e MacBook Air M2 - Link: https://www.melamorsicata.it/2024/01/21/bug-leftoverlocals-della-gpu/ - Published: 2024-01-21T08:00:00+01:00 - Author: Kiro ![Il logo del bug LeftoverLocals](https://www.melamorsicata.it/wp-content/uploads/ 2024/01/LeftoverLocals-1.png "Il bug LeftoverLocals della GPU mette a rischio iPhone 12 e MacBook Air M2 1") Il logo del bug LeftoverLocals Siamo abituati alla gestione dei **bug software**. Un fenomeno molto comune. Anche agli sviluppatori capita di sbagliare e scrivere del codice non perfetto, quindi a volte questo non funziona come dovrebbe. Quando un lestofante scopre un bug si chiede se può usarlo a suo favore per ricavarne un vantaggio personale. Da qui la **pericolosità dei bug di sicurezza**. Spesso questi sono risolti con semplici aggiornamenti del software. Il problema sorge se il bug non è software, ma hardware. Quindi un problema di architettura che può essere usato per scopi sgradevoli. È il caso, per esempio, del bug **LeftoverLocals** che colpisce anche alcuni prodotti di Apple. Di recente, infatti, un bug di sicurezza nelle GPU (Graphics Processing Units) ha sollevato preoccupazioni riguardanti alcuni dispositivi Apple, tra cui l’iPhone 12 e il MacBook Air M2. Ma vediamo quanto è pericoloso. ## Indice dei contenuti 1. [Cosa sono le GPU e perché sono importanti](https://www.melamorsicata.it/2024/01/21/bug-leftoverlocals-della-gpu/#cosa-sono-le-gpu-e-perche-sono-importanti) 2. [Il bug LeftoverLocals](https://www.melamorsicata.it/2024/01/21/bug-leftoverlocals-della-gpu/#il-bug-leftover-locals) 3. [Implicazioni per la sicurezza dei dati](https://www.melamorsicata.it/2024/01/21/bug-leftoverlocals-della-gpu/#implicazioni-per-la-sicurezza-dei-dati) 4. [La risposta dei produttori](https://www.melamorsicata.it/2024/01/21/bug-leftoverlocals-della-gpu/#la-risposta-dei-produttori) 5. [Cosa possono fare gli utenti](https://www.melamorsicata.it/2024/01/21/bug-leftoverlocals-della-gpu/#cosa-possono-fare-gli-utenti) 6. [In conclusione](https://www.melamorsicata.it/2024/01/21/bug-leftoverlocals-della-gpu/#in-conclusione) ## Cosa sono le GPU e perché sono importanti Le **GPU**, o unità di elaborazione grafica, sono componenti hardware cruciali in molti dispositivi elettronici moderni. Originariamente progettate per accelerare la creazione di immagini in un frame buffer destinato all’output su un dispositivo di visualizzazione, le GPU sono diventate sempre più potenti e versatili negli ultimi anni. Oltre al rendering grafico, le GPU sono spesso utilizzate per calcoli generali che richiedono una **grande capacità di elaborazione parallela**. Questo include applicazioni di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico, dove le GPU possono accelerare notevolmente l’addestramento e l’esecuzione dei modelli. ## Il bug LeftoverLocals Recentemente, un gruppo di ricercatori [ha scoperto](https://blog.trailofbits.com/2024/01/16/leftoverlocals-listening-to-llm-responses-through-leaked-gpu-local-memory/) un bug di sicurezza nelle GPU di diversi produttori, tra cui Apple, Qualcomm e AMD. Questo bug, chiamato LeftoverLocals, permette a un attaccante di leggere grandi quantità di dati dalla memoria locale di una GPU. L’attaccante deve avere un certo grado di accesso al sistema operativo del dispositivo target per sfruttare questa vulnerabilità, ma una volta ottenuto questo accesso, può potenzialmente **estrarre dati sensibili che altrimenti sarebbero protetti**. ## Implicazioni per la sicurezza dei dati Il bug LeftoverLocals ha importanti implicazioni per la sicurezza dei dati. In particolare, può permettere a un attaccante di accedere a dati sensibili che sono temporaneamente memorizzati nella GPU durante l’esecuzione di applicazioni di intelligenza artificiale o di apprendimento automatico. Questi dati possono includere input e output del modello, pesi del modello e altri parametri. Se un attaccante riesce a estrarre questi dati, potrebbe potenzialmente compromettere la privacy dell’utente o manipolare il funzionamento del modello. Nello specifico LeftoverLocals è stato riscontrato in diverse GPU, tra cui quelle prodotte da Apple, AMD e Qualcomm. Ciò significa che una vasta gamma di dispositivi potrebbe essere potenzialmente a rischio. Per quanto riguarda i prodotti Apple, si sa che l’**iPhone 12** e il **MacBook Air M2** sono vulnerabili a questo bug. Altri dispositivi, come l’iPhone 15 e il MacBook Air con processore M3, sembrano essere immuni. ## La risposta dei produttori Dopo la scoperta del bug i produttori di GPU sono stati notificati e hanno iniziato a lavorare su possibili soluzioni. Apple, ad esempio, ha confermato che **i suoi processori M3 e A17 contengono correzioni per questo bug**. Tuttavia, non è stato ancora specificato come questi fix saranno distribuiti ai dispositivi esistenti che sono ancora vulnerabili. ## Cosa possono fare gli utenti Per gli utenti preoccupati per il bug LeftoverLocals, ci sono alcune misure che possono essere prese per proteggere i loro dati. Prima di tutto, è importante mantenere aggiornati i propri dispositivi installando tutti gli aggiornamenti del sistema operativo e del firmware non appena disponibili. Inoltre, è consigliabile limitare l’accesso fisico ai propri dispositivi e utilizzare applicazioni e servizi di fonti affidabili. Il caso del bug LeftoverLocals evidenzia l’importanza della sicurezza nella progettazione e nello sviluppo di GPU. Con l’aumento dell’uso di queste unità di elaborazione per applicazioni di **intelligenza artificiale e di apprendimento automatico**, è probabile che vedremo una maggiore attenzione alla sicurezza delle GPU in futuro. È fondamentale che i produttori di GPU adottino misure proattive per prevenire vulnerabilità come LeftoverLocals e proteggere i dati degli utenti. ## In conclusione La scoperta del bug LeftoverLocals nelle GPU ha sollevato importanti questioni sulla sicurezza dei dati nei dispositivi moderni. Mentre i produttori lavorano per risolvere questo problema, gli utenti devono rimanere vigili e prendere misure per proteggere i loro dati. In definitiva, la sicurezza delle GPU sarà un elemento chiave nel garantire la privacy e la sicurezza dei dati nell’era dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico. ### _Correlati_